“天下大事，合久必分，分久必合。”

沒想到這規律放在互聯網，尤其是到了物聯網上也是非常對的。

在5G和物聯網時代，不僅是個人數據，而是身邊所有家庭的家電、工廠的生產物流信息，城市的交通數據、農村的農作物信息，甚至天氣等等數據全部都會被各種智能設備搬到網上。

對於這些海量的數據處理現在基本朝著兩個方向：1、雲計算和邊緣計算。

所謂的雲計算大家都很熟了，比如我們要搜索一個商品信息，你完全不需要把數據庫下載下來，而是直接告訴雲端讓他們搜索服務器內的內容然後把結論告訴終端用戶。

但如果僅靠雲端計算，未來壓力會越來越大，最直接的應用就是視頻和直播的開通，疫情期間，家裏的孩子都用過釘釘來上課，結果大家都被卡死。當然，你可以說這是帶寬不夠，上5G就可以解決問題。

這件事就如同首堵問題，北京不管加寬的馬路，北京的人口和汽車保有量會成倍的增加。現在隻是視頻，未來還有VR，還有物聯網的萬物互聯，尤其是工業生產產生的數據就非常的大，比如波音787飛機每秒產生5GB，如果實現工業互聯那麼運算量就非常的大。

這種大數據也會影響到用戶的實時體驗，通常雲端計算是非常影響現場作業的。這一點對應無人駕駛汽車來說需要的是毫秒級的時間響應，一旦數據延遲將造成嚴重的後果。

算力從雲端到邊緣次第協同

以阿裏的雲計算系統為例，是將終端算力上移、雲端算力下沉和邊緣算力融合，形成雲-邊-端三體協同端三體協同的架構發揮作用。

其核心思想就是講成熟的算法模型直接部署到邊緣設備，由邊緣設備判斷是否需要進一步地上傳信號到更高一級的服務器或是相關的設備上。

AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止於計算，智能化特點明顯，另外雲計算+邊緣計算組合的成本隻有單獨使用雲計算的39%。

邊緣計算至少可以做到三點：1、支持盡可能接近源的數據處理的基礎設施；2、更快的處理，更低的延遲和更好的客戶體驗；3、邊緣計算可以在端點設備上進行，即與基站共同定位/共享的計算設備，以及更接近用戶設備的微數據中心。

邊緣計算的優勢在於：

1、快速處理提高了客戶滿意度和用戶體驗；

2、支持緊急醫療等關鍵處理；

3、從用戶體驗、功耗、計算負載、性能、成本等方面，在物聯網設備、邊緣設備和雲設備之間智能配置資源，為聯合優化提供了一種新的途徑。

從4G和5G的核心區別我們也可以看到這種邊緣計算的將會發揮重要的功能。

在4G條件下，如果手機連到數據中心裏，在網絡中隻區分用戶，而不區分是什麼應用，所有應用占用同樣的資源，但是在5G核心網絡中，采用了控製面和數據面分離的設計，數據面可以支持分布式網關，分布式網關可以部署到基站附近，邊緣計算業務可以直接部署到分布式網關的位置，和4G相比，這是5G網絡非常大的特點和變化。

舉個例子：如果在4G網絡下，APP收集的客戶的信息是一股腦地都上傳到雲端計算，現在到了5G情況下，APP會更加應用的算法直接算出客戶喜歡看什麼信息、要買什麼產品，然後讓雲端推送相關的信息。

如此就可以節約39%的算力。

5G非常希望邊緣計算成為最主要的應用，也是5G的網絡來說是一筆非常大的投資。在工業等特定行業場景，5g如果能把技術和經濟有效性問題解決好，應該會有很廣闊的應用場景。

邊緣計算與物聯網

邊緣計算，是一種分散式運算的架構。或者說，邊緣運算將原本完全由中心節點處理大型服務加以分解，切割成更小與更容易管理的部分，分散到邊緣節點去處理。

邊緣節點更接近於用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。

邊緣計算就是靠近物聯網邊緣的計算、處理、優化和存儲。搭載物聯網的發展，邊緣計算的應用也十分廣泛，智慧城市、智慧家居、智慧醫院、在線直播，到智能泊車、自動駕駛、無人機、智能製造等各方面都有它的身影，製霸物聯網的時刻指日可待。

按照IDC的統計數據，到2020年將有超過500億的終端與設備聯網，未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，邊緣計算所面對的市場規模非常巨大。

如此大的規模和應用範圍，不同的行業、不同的公司自然要推出適合自身發展需要的邊緣計算的標準，尤其是巨頭們是最喜歡製定有利於自己的標準，哪怕是開發自身平台讓更多的企業參與其中，從而加大自身在行業中的地位。

工業體系的方案就不說了，就算是智能家居領域，小米、華為、百度燈都提出了自己的標準，有些是基於互聯網的，有些是基於WiFi的。標準很多這樣就容易造成彼此排斥。

不過也有做出通用平台，支持支持接入小米、華為、阿裏主流生態，集多種技術優勢，可廣泛應用於智能照明、智能家居、智慧園區、智慧健康、智能零售多行業多領域的技術。

比如.深圳藍奧聲科技有限公司擁有自主核心專利技術的“邊緣協同感知網絡系統技術ECS”，ECS系統技術的成功面市，解決了一系列的行業痛點與技術難題，ECS具有現場級互操作、自組網群控技術、面向低功耗、低時延高可靠性、設備高複用性、可協同聯動觸發響應。

在邊緣計算領域，雖然不如雲端計算、大數據、AI技術等那麼高大上，但是對於普通消費者來說卻是更加重要。

比如現在的智能家居產品，沒有終端采集數據，沒有邊緣計算，整個數據體系就不完整，數據量就變大，智能終端的響應就容易延遲。

在工業生產中，企業需要對設備進行實時檢查，工作人員可以現場獲得設備的數據和運行情況，這種現場感***是不需要通過雲計算得到，***通過通用藍牙技術就可以達到控製的可能。

因為藍牙技術才是現在最通用、功耗較小的技術，正是基於此，藍奧聲科技才自主研發的藍牙邊緣協同感知系統技術-ESC。

藍牙協同感知技術ECS的技術優勢和現場操作屬性，低成本、低時延、現場性、高可靠性，大大提高邊緣智能應用的範圍和應用場景。

核心在於這項技術是基於藍牙技術的-成本低、功耗低、學習成本低等優點。

關鍵是能徹底擺脫斷網和不同平台對接的問題，這件事對於家庭網絡來說無法是慢點，但對於工業製造來說，如果換一個設備就要調試，或者網絡不穩就影響工作損失就大了。

這也是深圳藍奧聲科技主要服務的對象讓廣大的小規模智能產品製造商能方便地對接到客戶任何的產品和平台上，更好地服務企業。

目前在“無線邊緣協同感知技術”已申請各類知識產權40餘項，獲得***發明專利授權20餘項。為國內外無線智能行業（包括行業智能系統、物聯網硬件設備、智能家居終端等）的眾多客戶提供了產品創新服務。

邊緣計算的應用範圍才是最終影響智能產品和服務體驗的關鍵，邊緣計算雖然不複雜但是對於未來的5G和物聯網的起到關鍵的初級數據加工任務。