邊緣計算的誕生：與雲計算分工協作

隨著萬物互聯時代到來，計算需求出現爆發式增長。預估2021全年有500億個設備連接到網絡，傳統雲計算架構無法滿足這種爆發式的海量數據計算需求，將雲計算的能力下沉到邊緣側、設備側，並通過中心進行統一交付、運維、管控，將是重要發展趨勢；預計超過40%的數據將在網絡邊緣側進行分析、處理與存儲，這為邊緣計算的發展帶來了充分的場景和想象空間。

邊緣計算，是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平台，就近提供最近端服務，核心理念是將數據的存儲、傳輸、計算和安全交給邊緣節點來處理，其應用程序在邊緣側發起，可以產生更快的網絡服務響應，滿足各行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的需求。

按功能角色來看，邊緣計算主要分為“星，雲，網，端”三個部分：“星”是通訊衛星，“雲”是傳統雲計算的中心節點，是邊緣計算的管控端；“網”是物聯網雲計算的邊緣側，分為基礎設施邊緣（Infrastructure Edge）和設備邊緣(Device Edge)；“端”是終端設備，如手機、智能家電、各類傳感器、攝像頭等。隨著雲計算能力從中心下沉到邊緣，邊緣計算將推動形成“星，雲，網，端”一體化的協同計算體系。

可以說，邊緣計算是雲計算的延伸，兩者各有其特點：雲計算能夠把握全局，處理大量數據並進行深入分析，在商業決策等非實時數據處理場景發揮著重要作用；邊緣計算側重於局部，能夠更好地在小規模、實時的智能分析中發揮作用，如滿足局部企業的實時需求。因此，在智能應用中，雲計算更適合大規模數據的集中處理，而邊緣計算可以用於小規模的智能分析和本地服務。邊緣計算與雲計算相輔相成、協調發展，這將在更大程度上助力行業的數字化轉型。

藍奧聲邊緣協同感知系統 

邊緣計算的優勢與應用場景

雖然邊緣計算目前主要關注的是在製造、零售等特定行業中嵌入式物聯網系統提供的離線（現場互動性）或分布式能力，但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業的計算資源及越來越多的數據存儲，未來邊緣計算或許將成為主流部署。具體來看，邊緣計算的優勢及相應的應用場景主要有以下幾點：

A.數據處理與分析的快速、實時性

邊緣計算距離數據源更近，數據存儲和計算任務可以在邊緣計算節點上進行，更加貼近用戶，減少了中間數據傳輸的過程，從而提高數據傳輸性能，保證實時處理，減少延遲時間，為用戶提供更好的智能服務。在智慧園區、智能製造等位置感知領域，快速反饋尤為重要，邊緣計算可以為用戶提供實時性更高的服務。邊緣計算的實時性優勢對於“預測性維護”也有重要價值，有助於通過分析設備實時監測數據，預測設備可能出現的故障，提出故障原因和解決方案，使維護更加智能化。

B.安全性

由於邊緣計算隻負責自己範圍內的任務，數據的處理基於本地，不需要上傳到雲端，避免了網絡傳輸過程帶來的風險，因此數據的安全可以得到保證。一旦數據受到攻擊，隻會影響本地數據，而不是所有數據。學術界對邊緣計算在安全監視領域中的應用持比較樂觀的態度，安全監視在實時性、安全性等方面都有較高的要求，必須及時發現危險並發出警報。基於邊緣計算的圖像處理在實時性要求高、網絡質量無法保證、涉及隱私的場景中，可以提供更好的服務，例如可監視銀行金庫等場景的越過警戒線、徘徊等行為。

C.低成本、低能耗、低帶寬成本

由於數據處理不需要上傳到雲計算中心，邊緣計算不需要使用太多的網絡帶寬，隨著網絡帶寬的負荷降低，智能設備的能源消耗在網絡的邊緣將大大減少。因此，邊緣計算可以助力企業降低本地設備處理數據的成本與能耗，同時提高計算效率。

隨著雲計算、大數據、人工智能等技術發展，網絡直播與短視頻發展迅猛，在金融領域的應用也越來越多。在有限的帶寬資源面前，可以利用邊緣計算來降低成本。

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