能源的綜合利用效率主要體現在安全性、節能性及經濟性方面。隨著物聯網智能技術的發展，能源監測與安全監控管理不僅面向能源生產、存儲、傳輸、配送環節，還需要更廣泛地、深入地涵蓋到分布式能源節點的能源使用消耗的全過程，基於對用戶範圍內不同目標場景中能源負載對象及關聯終端設備進行監測監控。

面向目標場景的物聯網邊緣智能技術需要解決的問題是，基於場景感知的關聯決策與服務。決定目標場景狀態的是與目標場景關聯的若幹目標對象及其關聯的狀態變量，其中大部分狀態變量往往源自作為目標對象設備的無線傳感器或其它感知監測設備，這些感知監測設備作為目標感知節點，也是邊緣感知網絡所服務的目標對象設備，直接與所服務目標場景的移動對象或位置環境建立了關聯綁定關系。

考慮物聯網場景智能服務的無線覆蓋問題，隨著周邊環境場景目標對象設備數量的增加，如果邊緣域面向低功耗目標對象設備的感知服務能力，完全或過多地依賴於專用服務節點或基站設備（如物聯網主機、路由器、網關/中繼、定位基站等），則將導緻感知服務能力的無線覆蓋性與算力的不足或者更高的資源成本消耗。

目標感知節點具有面向特定物理對象的感知監測能力，但考慮到功耗、資源、算力、安裝數量或技術兼容性等問題，通常並不需要它們複用於網絡服務節點，但在必要性時在功耗資源允許時，它們也可以履行網絡服務節點角色的部分職責，以提升邊緣網絡系統硬件設備的複用性及性價比。

面向工業現場環境的用電設備監控管理，建立可提供分布式、低功耗、大數據、持續性、邊緣與中心智能管理相結合的信息服務系統，對於用電節點能源利用效率及安全水平，進行監測、監控、彙總、評估、指導等信息服務，不僅可以提供實時安全性監控，還可以為持續改善電能使用效率及安全性管理提供決策依據。

電能監測節點為一種能源監測節點，對分布式設備用電時段及電能狀態進行監測，根據預案進行安全預警及保護的監控。系統可根據實時監測數據與分段記錄數據進行在線統計，為用戶提供在線可視化監控及信息服務。

用電監測的基礎信息包括：1)設備狀態：設備匹配綁定、使用時段、位置區域及關聯信息；2)實時電能監測數據：實時采集與定時上報數據；3）曆史數據記錄：包括正常分段記錄與異常日誌記錄；4)用電量、用電狀況及用電異常（預警及保護日誌）等統計信息。

根據用戶需求形成應用管理報表：1)設備節能環保及能源利用效率管理；2)設備使用效率及安全隱患報表；3)用電管理改善指導信息；4）安全監控及調度管理等。

感知監測設備即具有無線感知監測能力的設備，包括直接面向目標場景對象進行感知監測的目標感知節點（作為目標對象設備或場景傳感器），或面向前置感知節點進行感知監測的協同感知節點。

目標場景狀態簡稱場景狀態，為與目標場景關聯的、可以由若幹子集或對象狀態組合的反映指定目標場景的某種物理狀態；

場景狀態：如指定區域/房間內的人員（有人/無人）。

目標狀態信息即描述目標場景狀態及其變化的信息；

所述協同感知節點通過對目標場景關聯的無線覆蓋範圍內的目標對象設備（以無線掃描偵測的方式）進行感知監測，獲得目標狀態信息。

電能監測節點作為一種能源監測節點，即用於對用電負載對象進行電能監測的目標監測節點，其節點角色既可作為目標感知節點也可協同感知節點；

所述電能監測節點為一種具有多設備角色的協同服務節點，包括目標監測/監控/追蹤節點、無線聯動節點/信標基站、協同感知節點/定位基站。

所述燈控感知節點/電能監測節點可複用於目標/協同感知節點，基於無線數據接收響應，面向周邊目標對象提供協同感知服務。

所述模式參數與場景狀態關聯，包括與給定模式對應的代碼、索引、流程、參數等數據信息；

所述模式處理即模式數據處理包括針對給定模式的數據計算、操作/控製/監控、數據保存/傳輸/上傳/推送等數據處理及信息服務的過程。

所述場景狀態代碼（簡稱場景代碼）指與目標場景關聯的，為反映場景狀態跳變而預設的識別代碼。

目標感知節點/目標監測節點為一種網絡節點角色，對目標對象直接（以內置傳感器）進行感知監測；

目標感知節點作為協同感知網絡及其協同感知節點所服務的目標對象設備，包括目標定位/追蹤/監控節點，與其服務的目標對象建立了關聯或綁定關系的感知監測設備。

通過對不同的目標對象設備與/或不同狀態變量Xi之間進行比較敏感偏離度△S，判斷（針對當前目標場景狀態）本次即將進行的有限敏感處理的優先級順序；從而，在資源敏感衝突導緻前置緩衝數據積留時，允許舍棄優先級相對較低的變量數據。

所述協同感知節點基於當前所獲得的目標狀態信息向周邊的通過無線廣播發送與當前模式參數關聯的包含場景信息及定位信息的場景服務信標。

目標狀態信息包括與目標場景與/或目標對象關聯的以下信息之一或組合：環境監測信息、主動定位信息、聯動報警信息、廣告服務信息。

所述感知節點/目標監測節點通過對以下多類模式參數及其組合的調整，以進入具有不同價值取向策略（如監測精度/實時性、數據上傳連續性/實時性、自身功耗）的監測模式（如：高速/全速采集、實時/定時上傳、低功耗節能等模式）。