近日，中華環保聯合會公布2025年度科學技術獎評審結果。深圳藍奧聲科技有限公司依托自主研發的核心技術與知識產權體系，聯合泉州信息工程學院圍繞智慧建築與能效管理方向開展產學研協同創新，共同形成的科技成果——《基於人工智能+雲邊協同計算的建築能效管理及監控系統》，經專家評審與綜合評定，榮獲“2025年中華環保聯合會科學技術進步獎二等獎”。

中華環保聯合會科學技術獎是經***有關部門備案設立、面向全國環保與綠色低碳技術領域的重要科技獎項，重點表彰在生態環境保護、節能減排、綠色低碳技術創新及工程應用方面取得突出成效的科技成果，在行業內具有較高的權威性和影響力。此次獲獎，充分體現了該成果在建築及公共場景能效管理與用電安全監測方向的創新水平和工程化應用價值。

本次獲獎成果聚焦用電能效與安全監測系統中普遍存在的協同性不足、邊緣計算能力薄弱、瞬態監測缺失以及數據孤島、響應滯後等問題，針對負載設備插拔等瞬態用電行為難以精準感知、多節點協同決策與能效優化能力不足等行業痛點，構建了一套基於雲邊協同計算的智能監測體系。該體系通過物聯網邊緣設備與雲平台的協同運行，融合人工智能與無線傳感網絡技術，實現對用電狀態的持續監測、瞬態異常識別與能效評估，並以“場景能效管控”為核心機製，對建築環境、用電場景、用電節點及負載設備開展關聯性多源數據的彈性采集與分析處理。同時，依托人工智能的場景感知與深度學習優化能力，持續提升用電安全隱患和瞬態異常識別的實時性與準確性，形成兼顧安全性、實時性與整體性的綜合用電能效優化方案。

在應用層面，該成果已在高校、公寓、充電基礎設施及社區公共服務等多個典型場景中實現規模化應用，並在實際運行中取得顯著成效。在高校智慧能耗管理場景中，依托與泉州信息工程學院的產學研合作，在校園智慧建築中部署約1.56萬套智能終端，覆蓋3800間學生宿舍及860餘處教學科研場所，通過AI安全預警模型實現電氣隱患的秒級識別，年節電約420萬度、減少碳排放約3300噸。在公寓集中用電管理場景中，相關技術方案已在全國1100餘棟公寓、5.5萬餘間租賃住房中完成工程化部署，系統上線後月均用電量由約1500萬度降至1100萬度，綜合節電率超過26%；在電動汽車與電動自行車充電場景中，系統支撐約300個充電樁、1.5萬個充電接口實現智能化運行，年累計節電超過160萬度。上述應用由合作實施單位在實際場景中完成部署與運行，充分驗證了該技術體系在提升用電安全水平、降低運營成本及推動節能減排方面的工程可行性，以及良好的可複製、可推廣價值。

作為本次獲獎成果的重要技術提供單位，深圳藍奧聲科技有限公司長期專注於LP-IOT低功耗物聯網與智慧用電管理技術研發，在用電安全監測、建築能效管控及場景化應用等方向形成了較為成熟的技術體系。本次成果獲獎，體現了行業對藍奧聲在雲邊協同架構設計、場景能效管控方法及規模化應用實踐能力方面的認可。下一步，藍奧聲科技將持續推進人工智能與物聯網技術的融合應用，推動相關成果在公共建築、校園、公寓及能源管理等更多場景中的落地與推廣，為提升用電安全水平和促進節能降碳提供技術支撐。